GRAPHISCHE UND STATISTISCHE DATENANALYSE (mit Software STATISTICA)

Daten zu Eingangsgrössen und Prozessergebnissen sind heute in Unternehmen zur Genüge vorhanden. Doch fehlt es oftmals an Know-how, die darin enthaltenen Informationen herauszufiltern und effizient zu nutzen. Das Potenzial einer systematischen Daten- und Fehlerauswertung ist gemäss unserer Erfahrung erheblich und der Einsatz statistischer Analysen wird immer wichtiger.

Das Seminar vermittelt praxisnah die Grundlagen der graphischen und statistischen Datenanalyse. Auf mathematische Herleitungen und Formeln wird grösstenteils verzichtet. Die Teilnehmer werden befähigt, Daten graphisch und statistisch zu analysieren, praxisgerecht zu interpretieren und die Ergebnisse visuell aufzubereiten.

Themen:	Grundlagen der Statistik
	Arten von Daten statistische Kenngrössen Stichprobe und Grundgesamtheit Normalverteilung und Binomialverteilung Berechnung von Fehleranteilen und Prozessfähigkeit
	graphische Datenanalyse Histogramm, Boxplot, Verlaufsdiagramm Korrelationsdiagramm / Scatter Plot Haupteffektplot und Wechselwirkungsplot Einzelwert- und Fehlerbalkendiagramm
	statistische Datenanalyse Korrelationsanalyse Konfidenzintervalle / Vertrauensbereiche Einführung Hypothesentests t-Test / F-Test / (Chi2-Test) Varianzanalyse und Regressionsanalyse Berechnung des benötigten Stichprobenumfangs
	Einführung in die Software STATISTICA anhand vieler Übungsbeispiele
Zielgruppe:	Mit Datenanalyse beschäftigte Mitarbeiter aus Forschung und Entwicklung, Labor, Versuch, Produktion, Qualität, Management.
Abschluss:	Teilnahmebescheinigung
Termine / Ort:	12. - 14. Juni 2017 in Winterthur
Preis:	CHF 2'580.-

Voraussetzungen

Die Teilnehmer sollten sich in Ihrer täglichen Arbeit mit Datenanalyse auseinandersetzen. Sie bringen einen Laptop mit der vorinstallierten Software STATISTICA zum Training mit. Eine STATISTICA-Demoversion mit
einer Laufzeit von 1 Monat erhalten Sie unter http://www.statsoft.de/dow_testversion.html.

Statistische Vorkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht Voraussetzung.

Dieser Kurs wird weiterempfohlen von Mitarbeitern von Firmen wie: ABB, Belimo, Endress + Hauser, Huba Control, Infinicon, Phonak, Roche, VW.

Anmeldung zum Training "Graphische und statistische Datenanalyse"

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Trainer

Beat Giger, dipl. geogr. / Universität Zürich und ausgebildeter Six Sigma Black Belt, ist seit 1999 als Projektleiter bei TQU AG in Winterthur mit den Schwerpunkten Methodenanwendung und statistische Datenanalyse tätig. Seit 2001 ist er Referent der TQU Akademie in Ulm, für welche er öffentliche und Inhouse-Trainings durchführt.

Beat Giger hat umfangreiche Projekterfahrung in statistischer Datenanalyse und der methodischen Prozessoptimierung. Zu seinen Kunden in diesen Bereichen gehören unter anderen: ABB, Bosch-Rexroth, Leica Microsystems, Maschinenfabrik Rieter, Phonak, Vetter Pharma-Fertigung, Wacker-Chemie, Webasto, Zeiss.

Bei Fragen und für weitere Informationen steht Ihnen Beat Giger (beat.giger@tqu.ag) gerne zur Verfügung.

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