STATISTISCHE VERSUCHSPLANUNG / DESIGN OF EXPERIMENTS (mit Software STATISTICA)
Die wirtschaftlichen Vorteile, die aus einer konsequenten Anwendung der statistischen Versuchsplanung (Design of Experiments) resultieren, sind längst dokumentiert. Trotzdem stellen wir fest, dass Versuchsprozesse in vielen Unternehmen nach „traditionellen“ Ansätzen ablaufen, die keinen systematischen Know-how-Zuwachs bringen und in letzter Konsequenz erst noch teurer sind.
Mit DoE werden Versuche derart geplant und durchgeführt, dass die kritischen Einflussparameter nach einem festgelegten Muster variiert werden. Dies erlaubt es, die Einflüsse der einzelnen Parameter sowie auch ihrer Wechselwirkungen auf das Ergebnis zu quantifizieren. Durch die statistische Auswertung ist zudem sichergestellt, dass systematische von zufälligen Effekten unterschieden werden können (siehe auch: DoE-Präsentation zum Download).
Der Einsatz von DoE bringt eine Effizienzsteigerung durch eine systematische Reduzierung der Versuchsanzahl, wobei eine systematische Auswertung sichergestellt bleibt. Bei gleichbleibendem Budget werden schneller bessere und sicherere Ergebnisse erzielt und der Zuwachs an Know-how ist erheblich grösser als bei konventionellen Versuchsstrategien.
Das Training setzt die Teilnehmer in die Lage, Versuche methodisch korrekt zu planen, statistisch auszuwerten und die Ergebnisse praxisgerecht zu interpretieren und
darzustellen.
Themen: |
Teil 1: Graphische und statistische Datenanalyse (3 Tage) |
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Grundlagen der Statistik
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graphische Datenanalyse
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statistische Datenanalyse
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Einführung in die Software STATISTICA anhand vieler Übungsbeispiele |
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Teil 2: Planung und Auswertung von Versuchen (3 Tage) |
Einführung in das Konzept von Design of Experiments (DoE) |
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Lineare Versuchsansätze
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Umgang mit Störgrößen
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Quadratische Versuchsansätze
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Zielgruppe: |
Ingenieure, Forscher und Techniker aus den Unternehmensbereichen Forschung und Entwicklung, Versuch, Validierung, Konstruktion, Fertigung und Qualität. |
Abschluss: |
Teilnahmebescheinigung |
Termine / Ort: |
12. - 14. und 26. - 28. Juni 2017 |
Preis: |
CHF 4'980.- |
Voraussetzungen
Die Teilnehmer bringen einen Laptop mit der vorinstallierten Software STATISTICA zum Training mit. Eine STATISTICA-Demoversion mit
einer Laufzeit von 1 Monat erhalten Sie unter http://www.statsoft.de/dow_testversion.html.
Statistische Vorkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht Voraussetzung.
Dieser Kurs wird weiterempfohlen von Mitarbeitern von Firmen wie: ABB, Alstom, Belimo, Clariant, Continental, DSM Nutritional Products, Dyconex, Komax Systems, Mahle Motorenkomponenten, Sonova / Phonak, Sefar, SpineWelding, Roche, TRUMPF Maschinen.
Anmeldung zum Training "Statistische Versuchsplanung / Design of Experiments (DoE)"
Trainer
Beat Giger, dipl. geogr. / Universität Zürich und ausgebildeter Six Sigma Black Belt, ist seit 1999 als Projektleiter bei TQU AG in Winterthur mit den Schwerpunkten Methodenanwendung und statistische Datenanalyse tätig. Seit 2001 ist er Referent der TQU Akademie in Ulm, für welche er öffentliche und Inhouse-Trainings durchführt.
Beat Giger hat umfangreiche Projekterfahrung in statistischer Datenanalyse und der methodischen Prozessoptimierung. Zu seinen Kunden in diesen Bereichen gehören unter anderen: ABB, Bosch-Rexroth, Leica Microsystems, Maschinenfabrik Rieter, Phonak, Vetter Pharma-Fertigung, Wacker-Chemie, Webasto, Zeiss.
Bei Fragen und für weitere Informationen steht Ihnen Beat Giger (beat.giger@tqu.ag) gerne zur Verfügung.